ارائه مدلی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش بینی موفقیت مذاکرات دعاوی در پروژه های ساخت با تاکید بر مهارت های ارتباطی

با افزایش پیچیدگی در پروژه های ساخت و ساز، بروز اختلافات و دعاوی قراردادی به یکی از چالش های اصلی در مدیریت پروژه تبدیل شده است. در این میان موفقیت در مذاکرات مربوط به دعاوی نقش مهمی در کاهش هزینه ها، جلوگیری از طولانی شدن زمان پروژه، حفظ روابط حرفه ای میان ذی نفعان ایفا می کند. با وجود این، بیشتر پژوهش های پیشین تمرکز خود را بر عوامل فنی و قراردادی موثر بر بروز دعاوی گذاشته اند و کمتر به بررسی داده محور و پیش بینانه نقش مهارت های ارتباطی و عوامل انسانی در موفقیت مذاکرات پرداخته اند. هدف این پژوهش، توسعه مدلی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیش بینی موفقیت مذاکرات دعاوی در پروژه های ساخت، با تمرکز بر مهارت های ارتباطی است. برای دستیابی به این هدف داده ها از طریق پرسشنامه های استاندارد ارزیابی مهارت های ارتباطی، شامل زبان بدن، فن بیان و هوش هیجانی از مدیران پروژه، پیمانکاران و مشاورانی که در مذاکرات واقعی دعاوی مشارکت داشته اند، گردآوری شد. پس از انجام مراحل پیش پردازش، الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین مانند رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و XGBoost برای مدل سازی و پیش بینی نتایج مذاکرات مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج ارزیابی مدل ها نشان داد که الگوریتم های یادگیری ماشین، به ویژه مدل های مبتنی بر درخت تصمیم در مقایسه با روش های آماری سنتی، دقت بالاتری در پیش بینی موفقیت مذاکرات دارند. همچنین تحلیل اهمیت متغیرها نشان داد که هوش هیجانی و مهارت های غیرکلامی نسبت به سایر مهارت های ارتباطی تاثیر بیشتری در موفقیت مذاکرات دعاوی دارند. یافته های این مطالعه می تواند به مدیران پروژه و تصمیم گیرندگان در صنعت ساخت کمک کند تا با پیش بینی بهتر نتایج مذاکرات، راهبردهای ارتباطی موثرتری اتخاذ نمایند.

Keywords:

مدیریت دعاوی ساخت , مذاکرات دعاوی , مهارت های ارتباطی , یادگیری ماشین , مدیریت پروژه های ساخت