تولید محتوای آموزش شیمی با کمک هوش مصنوعی، مرور روایتی بر چالش ها و چشم اندازها

ورود هوش مصنوعی مولد به عرصه آموزش، پارادایم های سنتی تولید و ارائه محتوای آموزشی را به چالش کشیده است. رشته شیمی، با مفاهیم انتزاعی و پیچیدگی های بصری می تواند از قابلیت های هوش مصنوعی بهره مند شود؛ اما استفاده از این فناوری با چالش های مهمی در زمینه دقت علمی، اثربخشی آموزشی و تعامل پذیری همراه است. پژوهش حاضر با رویکرد مرور روایتی به واکاوی این چالش ها می پردازد. سوال اصلی این پژوهش بر چگونگی تولید محتوای آموزشی شیمی با کمک هوش مصنوعی متمرکز است که بتواند سه مولفه کلیدی دقت، علمی، قابلیت درک برای دانش آموزان و تعامل پذیری آموزشی را به صورت همزمان تامین نماید. در این راستا با مرور نظام مند منابع منتشر شده بین سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵، عوامل موثر بر اثربخشی این محتوا در یادگیری مفاهیم پیچیده شیمی مورد تحلیل قرار گرفته است. یافته های این پژوهش نشان می دهد که اگرچه هوش مصنوعی ظرفیت بالایی در شخصی سازی یادگیری، تولید محتوای متنوع و ارائه بازخورد فوری دارد اما چالش هایی نظیر توهم یا ارائه اطلاعات نادرست، استدلال منطقی ضعیف در حل مسائل چند مرحله ای شیمی و فقدان درک عمیق، آموزشی موانع اصلی بر سر راه استفاده موثر از آن هستند. نتایج نشان داد که رویکرد بهینه استفاده از مدل های انسان در حلقه است که در آن هوش مصنوعی به عنوان ابزاری توانمندساز در دست معلمان و طراحان آموزشی عمل می کند نه به عنوان جایگزین کامل آن ها. این پژوهش با تلفیق یافته های پراکنده و ارائه یک چارچوب منسجم به تبیین دقیق تر الزامات فنی و آموزشی برای توسعه نسل بعدی ابزارهای هوش مصنوعی در آموزش شیمی کمک می کند و مسیرهای تحقیقاتی آتی را روشن می سازد.

Keywords:

هوش مصنوعی , آموزش شیمی , هوش مصنوعی مولد , تولید محتوا , چالش های آموزشی , یادگیری شخصی سازی شده