مهندسی پرامپت و مدل های زبانی بزرگ فرصتها و چالش های تحول آفرین در آموزش شیمی

این مقاله مروری با هدف بررسی نقش مدل های زبانی بزرگ (LLMها) و مهندسی پرامپت در آموزش، به ویژه در حوزه شیمی انجام شده است. مرور نیمه نظام مند منابع منتشر شده بین سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ نشان داد که بهره گیری از این فناوری ها فرصت های قابل توجهی برای ارتقای فرآیند یاددهی-یادگیری فراهم می کند. از جمله مهم ترین کارکردهای گزارش شده می توان به تولید محتوای آموزشی متنوع، طراحی طرح درس های خلاقانه، شخصی سازی مسیر یادگیری، تدوین تمرین ها و فعالیت های آزمایشگاهی ایمن و شبیه سازی واکنش های شیمیایی اشاره کرد. شواهد تجربی بیانگر آن است که پرامپت نویسی ساختارمند و هدفمند دقت علمی پاسخ ها و اثربخشی آموزشی مدل ها را به طور معناداری افزایش می دهد و بدین ترتیب، LLMها می توانند در نقش دستیار آموزشی موثر عمل کنند. افزون بر این، به کارگیری راهبردهایی مانند زنجیره استدلال، تعیین نقش و بازیابی اطلاعات در مهندسی پرامپت توان مدل ها را در حل مسائل پیچیده تقویت می کند. در مقابل، چالش هایی نظیر بروز خطای هلوسینیشن، حساسیت عملکرد مدل ها به کیفیت پرامپت ها و ضرورت نظارت انسانی از موانع اصلی استفاده مستقل از این ابزارها به شمار می رود. در مجموع یافته ها نشان می دهد که آموزش شیمی در عصر هوش مصنوعی نیازمند ترکیب مهارت های فناورانه، پداگوژیک و اخلاقی است و توسعه چارچوب های بومی آموزش مهارت پرامپت نویسی به معلمان و انجام پژوهش های تجربی برای ارزیابی اثربخشی واقعی این ابزارها از مسیرهای مهم آینده پژوهی در این حوزه محسوب می شوند.

Keywords:

مهندسی پرامپت , مدل های زبانی بزرگ , آموزش شیمی