هوش مصنوعی در شیمی محاسباتی

در سال های اخیر ادغام هوش مصنوعی با شیمی محاسباتی و کوانتومی افق های نوینی را در کشف مواد و تحلیل سامانه های مولکولی گشوده است. روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق اکنون قادرند با دقتی چشمگیر، ویژگی های کوانتومی مولکول ها و واکنش های شیمیایی را پیش بینی کرده و فرایندهای محاسباتی پیچیده را تسریع بخشند. رشد فزاینده نرم افزارهای هوش مصنوعی، تحولی بنیادین در روش های تحلیل، شبیه سازی و پیش بینی پدیده های شیمیایی ایجاد کرده است. این نرم افزارها با بهره گیری از داده های تجربی و محاسباتی، قادرند با سرعتی چشمگیر، ساختارها، انرژی ها و واکنش پذیری مولکول ها را مدل سازی کنند و فعالیت های آزمایشگاهی را تسهیل کنند. رابطه ی مکمل و تقویت کننده ی متقابل بین مطالعه تجربی و یادگیری ماشین برای پیشرفت مشترک این دو حوزه ضروری است. این مقاله به نقش هوش مصنوعی در شیمی محاسباتی و کوانتوم، قابلیت ها و عملکرد چند نرم افزار کلیدی در حوزه هوش مصنوعی در شیمی محاسباتی و همچنین به چالش ها و فرصت های پیش روی استفاده از هوش مصنوعی در شیمی پرداخته است.

Keywords:

یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , شیمی محاسباتی , شیمی کوانتوم