کاربرد هوش مصنوعی در حملات سایبری؛ یک مرور تحلیل

افزایش پیچیدگی و تنوع حملات سایبری از جمله باج افزارها، نفوذهای پیشرفته و فیشینگ ضرورت بهره گیری از فناوری های نوین در امنیت سایبری را برجسته کرده است. این پژوهش با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و الگوریتم های متاهیوریستیک در شناسایی و پیشگیری از تهدیدات سایبری انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که این فناوری ها دقت و سرعت تشخیص تهدیدات را بهبود می بخشند و امکان دفاع پیش فعال را فراهم می کنند. با این حال، چالش هایی مانند نیاز به منابع محاسباتی پیشرفته، نگرانی های حریم خصوصی و نرخ بالای هشدارهای کاذب موانعی جدی هستند. توسعه مدل های ترکیبی، بهره گیری از روش های حفظ حریم خصوصی مانند یادگیری فدرال و تدوین چارچوب های اخلاقی می تواند این محدودیت ها را کاهش دهد. این مطالعه بر ضرورت هم افزایی فناوری و تحلیل انسانی برای تقویت سیستم های امنیتی تاکید دارد.

Keywords:

هوش مصنوعی , امنیت سایبری , یادگیری ماشین , یادگیری عمیق , الگوریتم های متاهیوریستیک , حملات سایبری , تشخیص تهدید , حریم خصوصی