کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیش بینی بیماریها

در سالهای اخیر پیشرفتهای چشمگیر در حوزه ی هوش مصنوعی (AI) و به ویژه یادگیری عمیق (Deep Learning) موجب تحولی بنیادین در نظام های سلامت و فرآیندهای تشخیص، پایش و درمان بیماری ها شده است. این فناوری ها با تکیه بر قدرت پردازشی بالا، توانایی شناسایی الگوهای پیچیده و تحلیل حجم عظیمی از داده های پزشکی برای ارتقای کیفیت مراقبت های سلامت فراهم کرده اند. مدل های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق اکنون قادرند داده های متنوعی از جمله تصاویر پزشکی (CTX-ray, MRI) نتایج آزمایشگاهی، اطلاعات ژنتیکی و سوابق سلامت بیماران را پردازش کرده و الگوهایی پنهان را شناسایی کنند که در بسیاری از موارد از دید متخصصان انسانی پنهان می ماند. کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی از تشخیص زودهنگام بیماری ها گرفته تا پیش بینی روند پیشرفت آنها، طراحی پروتکل های درمانی شخصی سازی شده. این قابلیت ها منجر به افزایش دقت و سرعت تصمیم گیری های پزشکی شده اند. این مقاله با نگاهی تحلیلی به بررسی ظرفیت های عملی هوش مصنوعی در حوزه پزشکی می پردازد؛ از جمله نقش آن در تشخیص زودهنگام بیماری ها، رصد روند پیشرفت آنها، ارائه درمان های متناسب را دارد. پیشنهاد ما هوش مصنوعی در پزشکی است که زمینه ساز ارتقای کیفیت خدمات سلامت و کاهش خطاهای انسانی گردد.

Keywords:

هوش مصنوعی , الگوریتم یادگیری ماشین , یادگیری عمیق , تشخیص بیماری , شبکه های عصبی