کاربردهای الگوریتم فراابتکاری ماهی پاک کننده در اینترنت اشیا

ایران توسعه اینترنت اشیا و افزایش تعامل بین دستگاه های متصل چالش های مربوط به مدیریت داده ها، بهینه سازی منابع و امنیت شبکه بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. روش های سنتی برای حل این چالش ها پاسخگوی نیازهای محیط های پویا و توزیع شده اینترنت اشیا نیستند به همین دلیل استفاده از الگوریتم های بهینه سازی زیست الهام گرفته که از رفتارهای طبیعی الهام گرفته اند، به عنوان یک رویکرد موثر در بهینه سازی این سیستم ها مطرح شده است. در میان الگوریتم های بهینه سازی، الگوریتم ماهی پاک کننده به عنوان یک روش نوین و قدرتمند در حل مسائل پیچیده اینترنت اشیا معرفی شده است. این الگوریتم از تعاملات اجتماعی و رفتار هم زیستی ماهی های پاک کننده در اکوسیستم های آبی الهام گرفته است و شامل مکانیزم های همکاری تطبیقی، یادگیری پویا و جستجوی جمعی است که امکان انتخاب ویژگی های بهینه، کاهش پیچیدگی محاسباتی و جلوگیری از گرفتار شدن در بهینه های محلی را فراهم می آورد. در این مقاله مروری، کاربردهای الگوریتم ماهی پاک کننده در بهینه سازی مسائل اینترنت اشیا از جمله مدیریت انرژی در شبکه های حسگر بی سیم، تخصیص وظایف در محیط های رایانش ابری و تشخیص نفوذ در سیستم های امنیتی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج تحقیقات نشان می دهند که این الگوریتم در مقایسه با روش های دیگر مانند بهینه سازی گرگ خاکستری و ازدحام ذرات عملکرد بهتری در دقت، سرعت پردازش و کاهش مصرف منابع داشته است. در نهایت پیشنهاد شده است که ترکیب این الگوریتم با مدل های یادگیری عمیق، توسعه نسخه های هیبریدی و ارزیابی کارایی آن در محیط های واقعی اینترنت اشیا می تواند به بهبود عملکرد سیستم های هوشمند و افزایش امنیت و بهره وری این شبکه ها منجر شود.

Keywords:

الگوریتم فراابتکاری , الگوریتم ماهی پاک کننده , امنیت سایبری , اینترنت اشیا , مدیریت منابع