مروری سیستماتیک بر کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تهدیدات سایبری در زنجیره تامین رایانش ابری

رشد فزاینده تهدیدات سایبری در زیر ساخت های ابری نیاز به راهکارهای هوشمند و موثر را دو چندان کرده است. هدف اصلی این پژوهش بررسی نظام مند کاربردهای هوش مصنوعی در ارتقای امنیت سایبری زنجیره تامین مبتنی بر رایانش ابری است. این مطالعه با بهره گیری از روش مرور سیستماتیک و تحلیل محتوای ۳۵ مقاله علمی منتشر شده در فاصله سال های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵، و بر اساس چارچوب PRISMA انجام شده است. مقالات با تمرکز بر سه مولفه کلیدی «هوش مصنوعی»، «تهدیدات سایبری» و «زنجیره تامین ابری» از پایگاه های علمی معتبر، شناسایی، غربالگری و تحلیل شده اند. یافته ها نشان می دهد که عمده مطالعات حول سه محور اصلی متمرکز بوده اند: تشخیص تهدیدات سایبری در محیط های ابری، پیش بینی حملات از طریق الگوریتم های هوشمند و حفظ حریم خصوصی داده ها در بسترهای مشارکتی. الگوریتم هایی نظیر Random Forest، SVM، LSTM، CNN و یادگیری فدرال از جمله روش های پرکاربرد بوده اند که در اکثر موارد دقت شناسایی تهدیدات را به بیش از ۸۵ درصد رسانده اند. موانعی نظیر نیاز بالا به منابع پردازشی، عدم هماهنگی میان نهادها و محدودیت های قانونی در اشتراک داده ها از چالش های اجرایی شناسایی شده در مطالعات بودند. همچنین تحلیل مقایسه ای مقالات شکاف هایی چون نبود ارزیابی تجربی در محیط های واقعی و عدم همپوشانی سه گانه مفهومی پژوهش را آشکار ساخت.

Keywords:

امنیت سایبری , رایانش ابری , زنجیره تامین , یادگیری عمیق , هوش مصنوعی