تحلیل محتوا و داده کاوی نظرات کاربران ایرانی درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکه های اجتماعی با هوش مصنوعی

ParsBERT- در دهه اخیر شبکه های اجتماعی به عنوان یکی از مهم ترین کانال های ارتباطی بین مصرف کنندگان و برندها تبدیل شده اند؛ به ویژه در صنایع احساسی و بصری مانند لوازم آرایشی که تصمیمات خرید کاربران تا حد زیادی تحت تاثیر تجربه ها و نظرات سایر مصرف کنندگان قرار دارد. هدف این پژوهش تحلیل محتوای متون دیجیتال کاربران ایرانی و داده کاوی نظرات آنان درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکه های اجتماعی و استخراج بینش هایی از نگرش مصرف کنندگان با بهره گیری از تکنیک های هوش مصنوعی است. در این تحقیق از داده های جمع آوری شده از اینستاگرام و دیجی کالا درباره سه برند منتخب مای، نوت، و دکتر ژیلا استفاده شد. پس از پردازش ۵,۰۰۰,۰۰۰ نظر، تعداد ۲۶۵,۳۰۰ نظر معتبر برای تحلیل انتخاب گردید. جهت تحلیل داده ها از مدل ترکیبی SVM برای طبقه بندی احساسات و الگوریتم LDA برای مدل سازی موضوعی استفاده شد. همچنین آزمون های ANOVA و K۲ جهت سنجش معنی داری تفاوت احساسات میان برندها به کار رفت. یافته ها نشان داد که احساسات مثبت نسبت به برند دکتر ژیلا غالب بود (۵۶)، در حالی که برند مای بیشترین درصد نظرات منفی را به خود اختصاص داد. پنج محور اصلی گفت وگوهای کاربران شامل کیفیت، قیمت، بسته بندی، توصیه دیگران و تبلیغات اینفلوئنسرها شناسایی گردید. نتایج این پژوهش با فراهم آوردن شناختی عمیق از ذهنیت کاربران در فضای دیجیتال می تواند به بازاریابان در طراحی کمپین های موثرتر، بهبود تجربه کاربری، شخصی سازی تبلیغات و توسعه محصولات جدید کمک نماید.

Keywords:

برندهای آرایشی , تحلیل احساسات , داده کاوی , شبکه های اجتماعی , هوش مصنوعی