ارایه یک مدل پیش بینی به منظور مکان یابی خطا در برنامه جهت طبقه بندی دنباله هایاجرایی برنامه با استفاده از درخت تصمیم
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,282
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_036
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
دراین مقاله راه کاری برای مکان یابی خطاهای موجوددر نرم افزارها بصورت خودکار ارایه شده است. روش هایی که تا کنون ارائه شده اند سعی دارند با مقایسه اطلاعات زمان اجرای برنامه ها در اجراهای موفق و ناموفق و در نقاط خاصی از برنامه که تعیین کننده نام دارند ، نقاط مظنون به خطا را به برنامه نویس معرفی کنند.مشکل اصلی در کارهای پیشین این است که نقاطی گسسته از برنامه را به عنوان علل اصلی خطا اعلام می کنند و درنتیجه یافتنعلت اصلی خطا نیاز به جستجو و تحلیل دستی حجم زیادی از کد دارد برای حل این مشکل در این مقاله راه کاری بر اساس تحلیل رفتارهای زمان اجرا در قالب مسیرهای اجرایی وبا در نظر گرفتن تعامل های بین تعیین کننده ها ارائه شده است.برای این منظور از یک روش تصمیم گیری به منظور تشخیص اجراهای موفق و نا موفق جهت تعیین خطا استفاده شده است. ارزیابی راه کار ارائه شده بر روی مجموعه ای از برنامه های واقعی، موفقیت روش ارائه شده را درکشف دقیق تر خطاها نسبت به روش های پیشین نشان میدهد.
Keywords:
مهندسی نرم افزار , تشخیص زود هنگام خطا , درخت تصمیم , طبقه بندی , روش های یادگیری ماشین , پیش بینی مکان خطا
Authors
رضوان زهره
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
سعید پارسا
دانشگاه علم و صنعت تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :