توسعه تجربه شناختی و تجربه اجتماعی در الگوریتم بهینه سازی توده ذرات با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تفاضلی تکاملی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 655
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_083
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
ما در این مقاله سعی بر توسعه تجربه شناختی و تجربه اجتماعی موجود در الگوریتم بهینه سازی توده ذرات خواهیم داشت. الگوریتم های بهینه سازی در گستره وسیعی از علوم مهندسی، جهت حل مسائلی که هنوز مدل ریاضی قابل اطمینانی برای آن وجود ندارد، مورد استفاده قرار میگیرد. یکی از شناختی ترین الگوریتم های بهینه سازی، الگوریتم بهینه سازی توده ذرات است، زیرا دو فاکتور مهم از جمله تجربه شناختی و تجربه اجتماعی جهت بهینه سازی در این الگوریتم مورد استفاده قرار میگیرد. از این رو، برای بهبود عملکرد الگوریتم توده ذرات، ما از الگوریتم بهینه سازی تفاضلی تکاملی جهت تنظیم تجربهشناختی استفاده خواهیم کرد که به تبع توسعه تجربه شناختی، تجربه اجتماعی هم توسعه پیدا میکند. به عبارت دیگر روش پیشنهادی ما یک روش ترکیبی، از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات و الگوریتم بهینه سازی تفاضلی تکاملی است. در پایان الگوریتم پیشنهادی و الگوریتم توده ذرات مرسوم را با بیست تابع هدف استاندارد، مورد مقایسه قرار میدهیم. نتایج حاصل ازمقایسه نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی ما در مقایسه با الگوریتم توده ذرات مرسوم نتایج بهتری را از خود نشان میدهد.
Keywords:
بهینه سازی توده ذرات , علوم شناختی , توسعه تجربه شناختی و اجتماعی , بهینه سازی تفاضلی تکاملی , روش ترکیبی
Authors
علی رضا فلاحی آذر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه کامپیوتر، تهران، ایران،
سعید ستایشی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی هسته ای،تهران، ایران،
یوسف شرفی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه کامپیوتر، تهران، ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :