ارزیابی عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین در نگهداری و تعمیرات پیشگویانه تجهیزات تولید

در این مقاله، پس از به دست آوردن مدل یادگیری تقویتی زمان بندی با در نظر گرفتن نت پیشگویانه، چندین رویکرد ابتکاری برای ارزیابی مدل مطرح شده است. برای اینکه یک مدل یادگیری تقویتی آموزش داده شود، باید تابع پاداش و زیان آن با توجه به شرایط محیط کارگاه تعیین شود. نتایج به دست آمده از روش های دیگر زمان بندی، خروجی های بهتری را نشان می دهد. مدل نت پیشگویانه با چهار روش مدل سازی یادگیری مورد ارزیابی و کیفیت مدل ها مورد بررسی قرار می گیرد. با انتخاب و اضافه کردن بهترین مدل خرابی ماشین به مدل یادگیری تقویتی زمان بندی، کارهای بلادرنگ وارد شده به کارگاه به ماشین ها تخصیص داده می شوند. با مقایسه روش مطرح شده و روش های پیشین، مشخص شد که بهترین عملکرد را نشان داده است.

Keywords:

نگهداری و تعمیرات پیشگویانه , زمان بندی کار کارگاهی بلادرنگ , یادگیری ماشین , یادگیری تقویتی