اولویت‌بندی مکانی عملیات سکوبندی با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره مکانی (SMCE) در حوضه قورچای رامیان
Publish place: The first national conference on the application of new sciences and technologies in agriculture and natural resources
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 850
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MYBOOD01_020
Index date: 15 June 2014
اولویت‌بندی مکانی عملیات سکوبندی با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره مکانی (SMCE) در حوضه قورچای رامیان abstract
مدیریت حوضه آبخیز به دلیل پیچیدگی عوامل طبیعی از یک سو و تعدد عوامل تأثیر گذار در پدیده‌های طبیعی از سوی دیگر کاری بسیار دشوار بوده و از سوی دیگر حساسیت مدیریت آبخیز، بروز هر نوع خطایی را به خسارتی جبران‌ناپذیر بدل می‌نماید. در همین راستا هدف تحقیق زیر کمک گرفتن از تکنیک‌های پشتیبان برای کاهش خطا و خسارت وارده به طبیعت بوده است. در همین راستا ابتدا نظرات کارشناسی توسط پرسشنامه مقایسه زوجی جمع‌آوری گردید و سپس محدودیت‌ها و عوامل موجود انتخاب و سپس نقشه‌های مربوطه تهیه شد. روایی و پایایی مقایسه زوجی جمع‌آوری گردید و سپس محدودیت‌ها وعوامل موجود انتخاب و سپس نقشه‌های مربوطه تهیه شد. روایی و پایاپی پرسشنامه با کمک نرم‌افزار انجام شد. سپس، این نقشه‌ها به مدل SMCE در نرم‌افزار ILWIS وارد گردید. استاندارد سازی شده و وزن‌دهی در مرحله بعدی انجام گردید. در نقشه اولویت‌بندی به دست آمده از مدل، چهار اولویت در نظر گرفته شد که برای مثال اولویت اول امتیار (89/0-67/0) را به دست آورده و بالغ بر 647 هکتار از حوضه را شامل گردید.
اولویت‌بندی مکانی عملیات سکوبندی با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره مکانی (SMCE) در حوضه قورچای رامیان Keywords:
اولویت‌بندی مکانی عملیات سکوبندی با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره مکانی (SMCE) در حوضه قورچای رامیان authors
علی اکبر جمالی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، گروه آبخیزداری، میبد ایران
محمد حسن زاده
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، گروه آبخیزداری، میبد، ایران
انگیزه اسدی ساروی
کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :