تخمین ماتریس سفر در فرآیند شبیهسازی معابر درونشهری، متبنی بر دادههای شمارشی کمانها (مطالعه موردی: محدوده مرکزی شهرستان بروجرد)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 802
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC13_113
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
اهمیت و تأثیر ماتریس مبدأ – مقصد سفر در فرایند برنامهریزی و ارزیابی سیاستهای پیشنهادی حمل و نقل ترافیک سبب شده است چگونگی دستیابی و به روزرسانی آن با در دست داشتن سطوح مختلف اطلاعات در شبکه، به چالشی پیچیده تبدیل گردد. ماتریس مبدأ- مقصد سفر اغلب با استفاده از شیوههای مختلف آماربردرای که هزینهی قابل توجهی را به لحاظ صرف زمان و بکارگیری نیروی انسانی در بردارند، به دست آمده و به روزرسانی ان بادر اختیار داشتن ماتریس سفر اولیه و دادههای شمارشی بخشی از کمانها و گرههای شبکه امکانپذیر میگردد. بالا بودن هزینههای دستیابی به ماتریس مبدأ – مقصد سفر سبب میشود که استفاده از آن در مطالعات موضعی ترافیک ه تنها بخشی از شبکه معابر درون شهری (زیر شبکه معابر) را مدنظر قرار میدهند، با استفاده از دادههای شمارشی کمانها در زیر شبکههای مورد مطالعه و تعمیم شیوهی پیشنهادی موجود در راهنمای نرمافزار شبیهساز AIMSUN به تناسب اطلاعات در دسترس، ماتریس سفری اولیه در راستای انجام مطالعات ترافیکی موضعی تخمین زده شود. نهایتاً به عنوان مطالعهی موردی، این روش در دستیابی به ماتریس سفر زیر شبکه معابر محدودهی مرکزی شهرستان بروجرد بر مبنای دادههای شمارشی تمامی کمانهای آن، مورد استفاده قرار میگیرند. نتایج به دست آمده نشان میدهد ماتریس سفر اولیهی تخمینی پس از تخصیص به شبکه معابر، احجامی نزدیک به مقادیر شمارشی را با میانگین اختلافی در حدود 9 درصد بر معابر زیر شبکه بارگذاری مینماید.
Keywords:
Authors
حسین قهرمانی
دکترای راه و ترابری، مهندسین مشاور رهروان عمران
سجاد خلیلی
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، مهندسین مشاور رهروان عمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :