پیش بینی مصرف بنزین استان فارس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای سری زمانی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,228
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMM01_1023
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
در تحقیق حاضر بمنظور پیش بینی مصرف بنزین از روش های مختلف پیش بینی شامل میانگین ساده، میانگین متحرک، فرایند ARMA و شبکه عصبی مصنوعیاستفاده گردید. داده های مورد استفاده این تحقیق، مصرف بنزین در استان فارس می باشد. در پایان بهترین روش جهت پیش بینی مصرف فراورده منتخب بر اساسمعیارهای میانگین مربعات خطاها، میانگین مجذور مربعات خطاها، میانگین مطلق انحراف و میانگین درصد مطلق خطا برگزیده شد. نتایج حاکی از آن است کهشبکه عصبی مصنوعی قادر است مصرف بنزین در استان فارس را دقیق تر از سایر روش ها پیش بینی نماید.
Keywords:
Authors
هما اسدی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی
سید جواد ایرانبان
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
سید مسعود سیدی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :