پیش بینی مصرف بنزین استان فارس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای سری زمانی
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,098
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICMM01_1023
Index date: 30 June 2014
پیش بینی مصرف بنزین استان فارس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای سری زمانی abstract
در تحقیق حاضر بمنظور پیش بینی مصرف بنزین از روش های مختلف پیش بینی شامل میانگین ساده، میانگین متحرک، فرایند ARMA و شبکه عصبی مصنوعیاستفاده گردید. داده های مورد استفاده این تحقیق، مصرف بنزین در استان فارس می باشد. در پایان بهترین روش جهت پیش بینی مصرف فراورده منتخب بر اساسمعیارهای میانگین مربعات خطاها، میانگین مجذور مربعات خطاها، میانگین مطلق انحراف و میانگین درصد مطلق خطا برگزیده شد. نتایج حاکی از آن است کهشبکه عصبی مصنوعی قادر است مصرف بنزین در استان فارس را دقیق تر از سایر روش ها پیش بینی نماید.
پیش بینی مصرف بنزین استان فارس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای سری زمانی Keywords:
پیش بینی مصرف بنزین استان فارس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای سری زمانی authors
هما اسدی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی
سید جواد ایرانبان
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
سید مسعود سیدی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :