تشخیص رکوردهای تکراری با استفاده از ANFIS
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 710
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_113
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
پاکسازی داده ها از ناخالصی، بخش جدایی ناپذیر از پردازش و نگهداری داده هاست. با تشخیص و از بین بردن خطاها و ناهنجاری ها از داده ها ، کیفیت داده ها بهبود می یابد. روش های پاکسازی داده های موجود عمدتاً به حذف موارد تکراری تمرکز دارد. تشخیص رکورد تکراری فرآیند شناسایی رکوردهای چند گانه و مختلف است که به یک شی یا نهاد منحصر به فرد از جهان واقعی اشاره می کند. تشخیص رکوردهای تکراری یکی از گام های اساسی در افزایش صحت و درستی داده هاست. در این مقاله، یک رویکرد برای تشخیص رکورد تکراری با استفاده از ANFIS ارائه شده است . این روش بر روی مجموعه داده restaurant آزمایش شده است. عملکرد روش بااستفاده از معیارهای ارزیابی محاسبه شده است. مقدار f-measure به دست آمده از ارزیابی عملکرد، برابر 0/674 می باشد. هر چه این مقدار بالاتر باشد روش مورد نظر کارایی بالاتری دارد. این روش نسبت به روش های قبلی عملکرد بهتری از خود نشان داده است. نتایج آزمایش نشان می دهد که روش پیشنهادی برای تشخیص تکرار موثر می باشد.
Keywords:
Authors
مینا قاری زاده بیرق
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر
علی فرزان
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر
شاهین اکبرپور
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :