بررسی متدهای کشف منبع در سیستم های فوق کلان مقیاس
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 770
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_182
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
مقیاس و پیچیدگی مسائلی که سامانه های فوق کلان مقیاس باید حل کنند، فهم ما را از آن مسئله بیشتر می کند و باعث می شود مسئله جدیدی مطرح شده و به تلاشی دیگر برای حل آن نیاز باشد. به این شکل، بسیاری از مسائلی که سامانه های فوق کلان مقیاس باید حل کنند. پایان پذیر نیستند. از طرف دیگر، سامانه های فوق کلان مقیاس به دلیل اندازه و ماهیتشان باید طیف وسیعی از نیازمندی ها را ارضا کنند. سامانه های فوق کلان مقیاس ویژگی هایی دارند که باعث می شوند رویکردهای (فعلی و مورد استفاده) روش های مهندسی نرم افزار نتوانند پاسخگوی توسعه آن ها باشند. درجه پیچیدگی و عدم قطعیت طراحی سامانه های فوق کلان مقیاس به اندازه ای است که روش های سنتی توسعه که معمولا بر کنترل متمرکز تاکید دارند، قادر به کنترل آن نیستند. حتی، برخی از روش های نامتمرکز همچون توسعه متن باز نیز نمی تواند آن را مدیریت کند. شناسایی و مدیریت این منابع در این نوع سیستم ها دارای اهمیت ویژه ای هست. این مقاله سعی دارد به بررسی تکنیک های کشف منبع، نقاط ضعف و قوت هر یک از آن ها بپردازد و در نهایت ارزیابی و مقایسه ای بین روش های موجود داشته باشد.
Keywords:
Authors
زهرا زنبق
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد، ایران
سیما عمادی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، میبد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :