طبقه بندی طیفی - مکانی تصویر ابر طیفی با فیلتر حفظ لبه
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 797
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_255
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
اضافه نمودن مفهوم مکانی به طبقه بندی تصاویر ابر طیفی، به عنوان راهی موثر در بالا بردن دقت طبقه بندی شناخته شده است . در این مقاله، چارچوب طبقه بندی طیفی - مکانی جدیدی مبتنی بر فیلتر گذاری حفظ لبه ارائه می شود. چارچوب پیشنهادی، شامل سه گام زیر است: ابتدا تصویر ابر طیفی با کمک طبقه بندی پیکسلی یعنی طبقه بند بردار پشتیبان ماشین، طبقه بندی می شود، سپس نقشه طبقه بندی شده حاصل به صورت نقشه های احتمالاتی به تفکیک کلاس ها ارائه می شود و فیلتر گذاری حفظ لبه بر روی هر کدام از نقشه های احتمالاتی کلاس ها با وجود اولین مولفه اصلی یا سه مولفه اول اصلی از تصویر ابر طیفی ارائه شده به عنوان تصویر مرجع خاکستری یا رنگی اعمال می شود. سرانجام، بیشینه بر روی احتمالات فیلتر شده برای طبقه بندی نهایی انتخاب می شود نتایج آزمایشی نشان می دهند که فیلتر گذاری با حفظ لبه EPF می تواند دقت طبقه بندی را به طور قابل توجهی بالا ببرد، از این رو می توان از آن در کاربردهای واقعی استفاده نمود.
Keywords:
Authors
مصطفی برهانی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
محمد حسن قاسمیان یزدی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :