بهبود تفکیک رگ های خونی در تصاویر شبکیه با استفاده از متد Retinex
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 685
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_360
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
شناسایی رگ های شبکیه مسئله بحرانی در آنالیز تصاویر شبکیه است زیرا مشکلات و ناهنجاری های رگ های شبکیه یکی از مشخصه های مهم در تشخیص بیماری هایی مانند دیابت و فشار خون است. شناسایی رگ های بزگ در تصاویر شبکیه به دلیل کنتراست بالا نسبت به پشت زمینه کاری نسبتاً آسان است اما شناسایی رگ های کوچک تر به دلیل کنتراست پایین و چرخش های زیاد جهتی بسیار سخت تر است . قطعه بندی رگ های خونی شبکیه اولین گام در پروسه تشخیص بیماری است که به تنهایی می تواند بسیاری از بیماری ها را شناسایی کند. در این مقاله از متد Retinex جهت افزایش صحت قطعه بندی رگ های خونی در تصاویر شبکیه چشم استفاده می شود. این متد به همراه قطعه بندی برپایه آستانه گذاری آنتروپی محلی به خوبی توانسته است با صحت بالا در مقایسه با سایر روش ها، رگ ها ی خونی شبکیه را در تصاویر مجموعه داده VICAVR که شامل تصاویر نرمال و آسیب دیده شبکه است شناسایی کند.
Keywords:
Authors
نفیسه رمضانی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران
حمیدرضا پوررضا
دانشیار دانشگاه فردوسی مشهد گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران
امید خوشدل برج
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :