آشکارسازی عیب های موتورهای الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی MLP
Publish place: 16th Iran"s Electrical Engineering Student Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,196
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE16_318
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
در این مقاله یک سیستم خبره برای بررسی سلامت موتورهای الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی MLP معرفی شده است. از آنجا که لرزش های ایجاد شده در موتورهای الکتریکی باعث آسیب دیدگی موتور می شود، داده های جمع آوری شده برای آموزش شبکه عصبی، از طریق نمایش و بررسی مشخصات سیگنال لرزش موتور به دست آمده است. دامنه و فرکانس سیگنال لرزش به عنوان لایه ورودی شبکه عصبی و وضعیت موتور به عنوان خروجی سیستم درنظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این سیستم خبره با عملکرد بالا را می توان برای پیش بینی و کاهش خطاهای احتمالی در عملکرد سیستم به کاربرد و در دسترس بودن و اثربخشی سیستم را افزایش داد.
Keywords:
Authors
محمدحسین رفان
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
پرویز امیری
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
جواد داودی
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :