کنترل بهینه پروفایل سرعت جهت کمینه کردن مصرف انرژی در راهبری قطار
Publish place: The first national conference on high-speed rail in Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,373
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HSRC01_013
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
Abstract:
با توجه به مصرف زیاد انرژی در سیستم های حمل و نقل ریلی، یافتن روش هایی جهت بهینه کردن انرژی دارای اهمیت می باشد. دست یابی به پروفایل سرعت بهینه برای حرکت با توجه به مدل قطار و شرایط و ضوابط حاکم بر حرکت آن و همچنین مدهای حرکتی قطار به طور چشم گیری منجر به کاهش مصرف انرژی می گردد. در این مقاله از الگوریتم هوشمند ترکیبی GA-ACO جهت بهینه کردن پروفایل سرعت قطار استفاده شده است. الگوریتم GA-ACO ،ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کولونی مورچگان گسسته است که در آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک مکان های تغییر استراتژی حرکت از مد شتاب گیری به مد خلاصی و یا برعکس تعیین می گردد و پس از انتخاب نوع استراتژی حرکت ، در بستر این مد حرکتی با استفاده از الگوریتم و با استفاده از مدل گسسته مکانی حرکت قطار ، به جستجوی کدهای سرعت بهینه پرداخته می شود.
Keywords:
Authors
محمد رضا علائی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد علی صندیدزاده
استاد یار دانشگاه علم و صنعت ایران
توفیق فیضی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :