بهینه سازی الگوریتم ردیابی انتقال متوسط، با تاکید بر ویژگی هیستوگرام رنگ در دنباله های ویدیویی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 962

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

INCEE01_094

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

Abstract:

امروزه اهمیت ردیابی اهداف متحرک در زمینه های نظامی و نظارت ویدیویی بر کسی پوشیده نیست. الگوریتم ردیابی انتقال متوسط(MS) روشی کارا در زمینه ردیابی اهداف به شمار می آید. برای انجام یک ردیابی بلادرنگ در شرایط واقعی ، باید الگوریتم ردیابی دارای سرعتی بالاتر از سرعت تصویربرداری دوربین باشد. در این مقاله روشی ارائه شده که با تاکید بر ویژگی رنگ هدف در محاسبه تابع چگالی احتمال کاندید هدف، باعث افزایش چشمگیر سرعت الگوریتم ردیابی انتقال متوسط می شود. الگوریتم پیشنهادی بر روی دیتابیس های استاندارد آزموده شده و نتایج قابل قبولی به دست آمده است.

Authors

حمید محمدی

دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

رسول امیرفتاحی

آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال دیجیتال، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

مهدی مهدوی

آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال دیجیتال، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • D. Comaniciu, V. Ramesh and P. Meer, "Kernel-Based Object Tracking, ...
  • W . Lingfeng , P _ Chunhong , X . ...
  • Lee J H, LeeWH, and Jeong D S, _، Object-tracking ...
  • Jifeng Ning, Lei Zhang, David Zhang, and Chengke Wu, "Robust ...
  • Robert Collins, Xuhui Zhou, and Seng Keat Teh, "An open ...
  • A. Yilmaz, O. Javed, M. Shah, "Object Tracking: A Survey, ...
  • Kernel Tracking Offline ؛ ...
  • نمایش کامل مراجع