پیش بینی تغییر اقلیم با استفاده از مدل گردش عمومی هوا در ایستگاه خرم آباد
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,296
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CCHFGG01_045
Index date: 16 July 2014
پیش بینی تغییر اقلیم با استفاده از مدل گردش عمومی هوا در ایستگاه خرم آباد abstract
در دهه های اخیر تغییر اقلیم بویژه گرمایش زمین از مسائل مهمی است که جامعه جهانی با آن مواجه است. این مسئله عامل مخرب و تهدید کننده ای برای زندگی بشر است. لذا پیش بینی تغییرات اقلیمی در آینده امری ضروری به حساب می آید. یکی از روش های پیش بینی تغییرات اقلیم، استفاده از خروجی مدل های گردش عمومی هوا ) GCM ( است. ولی با توجه به قدرت تفکیک پایین این مدل ها، قابل استفاده برای مطالعات محلی و ایستگاهی نمی باشند . به منظور افزایش قدرت تفکیک، خروجی این مدل ها ریزمقیاس می گردند. در این تحقیق از داده های مشاهداتی دما )کمینه، بیشینه، متوسط(، بارش و تبخیر و تعرق ایستگاه سینوپتیک خرم آباد در دوره آماری پایه 1990-1961 و داده های پیش - بینی شده مدل HadCM3 تحت دو سناریوی انتشار A2 و B2 در سه بازه زمانی ( 2020s) 2039-2010، (2050s( 2069-2040 و (2080s) 2099-2070 و مدل ریز مقیاس نمایی آماری SDSM استفاده گردید بر اساس پیش بینی های انجام شده بیشترین افزایش در میانگین دمای بیشنیه دمای کمینه و دمای متوسط تا سال 2100 در این منطقه به ترتیب 6/9، 4/5، 6/22 درجه سانتیگراد مربوط به ماه جولای و تبخیر و تعرق 1/08 میلی متر در ماه ژوئن می باشد که در دوره 2099-2070 تحت سناریوی - A2 پیش بینی شدند. در مورد بارش بیشترین کاهش نسبت به دوره پایه تحت همان شرایط ولی در ماه می به میزان 0/9 میلی متر خواهد بود.
پیش بینی تغییر اقلیم با استفاده از مدل گردش عمومی هوا در ایستگاه خرم آباد Keywords:
پیش بینی تغییر اقلیم با استفاده از مدل گردش عمومی هوا در ایستگاه خرم آباد authors
آسیه بیاتی آبی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی دانشگاه ایلام
محسن توکلی
استادیار دانشکده کشاورزی گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه ایلام
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :