تخمین عیار As در اکتشافات ژئوشیمیایی رسوبات آبراهه ای با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی در منطقه ی کانی پری شهرستان سقز
Publish place: 1st Conference on Iranian Applied Geochemistry
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 908
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIAG01_010
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
به منظور شناخت الگوی ژئوشیمیایی و تعیین پتانسیل معدنی منطقه ی کانی پری شهرستان سقز اقدام به نمونه برداریاز رسوبات آبراهه ای منطقه شدو طی آن 112 نمونه از آبراهه های منطقه ای به وسعت 40 کیلومترمربع جمع آوری شد.آنالیز آزمایشگاهی برای 38 عنصر به روش ICP-OES صورت پذیرفت.پس از تعیین مناطق امید بخش توسط روش تحلیل فاکتوری به منظور تخمین عیار As در منطقه ی مورد مطالعه از شبکه ی عصبی چند لایه استفاده شد. داده های ورودی به شبکه ی عصبی مختصات طول و عرض جغرافیایی نقاط نمونه برداری و خروجی آن غلظت As در آن نقاط بود. نتایج حاصله حاکی از توانایی شبکه ی عصبی جهت تخمین عیار As در منطقه ی کانی پری بود.
Keywords:
Authors
سیروان رستمی
دانشگاه بیرجند، دانشگاه مهندسی
محمد شیوا
دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی
احمد آریافر
دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :