ارزیابی سیاست های دولتی مسکن برای گروه های کم درآمدشهری مورد:شهرمهاباد
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,076
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_2163
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
دستیابی به مسکن مناسب و استاندارد همواره از دغدغه های اصلی گروههای کم درآمد شهری بوده است. در برنامه های تامین مسکن بخش خصوصی، بیشتر گروههای پر درآمد شهری مدنظر هستند و گروههای کم درآمد معمولاً از این چرخه کنار گذاشته شده اند. در این راستا دولت جهت رفع مشکل مسکن اقشار کم درآمد و جلوگیری از گسترش پدیده اسکان غیر رسمی، سیاستهای مختلفی را در قالب برنامه های توسعه در شهرهای مختلف کشور اجرا نموده است. هدف اصلی این پژوهش نیز ارزیابی میزان موفقیت سیاست های مسکن گروههای کم درآمد و پروژه های اجرا شده و میزان رضایت مندی ساکنان از این طرح ها در شهر مهاباد در جنوب استان آذربایجان غربی است. در این پژوهش، نوع تحقیق کاربردی- توسعه ای و روش انجام آن پیمایشی است. جامعه آماری این پژوهش کلیه خانوارهای ساکن در آپارتمان های فجر (بهار) و آپارتمانهای اجاره ای شهرک کارمندان می باشند که با استفاده از فرمول کوکران 53 نفر تعیین گردید، در عین حال شیوه نمونه گیری نیز جهت شناسایی نمونه ها سیستماتیک است. به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات، برای تعیین میزان رابطه معنی داری بین متغیرها، از آزمون آماری پارامتریک t، در نرم افزار Spss استفاده شده است. یافته های پژوهش بیانگرآن است که علیرغم رضایت نسبی خانوارها از خدمات و سیاستهای دولتی تأمین مسکن،این سیاستها تاکنون نتوانسته اند گروههای کم درآمد را تحت پوشش قرار دهند و بطور کلینتایج حاکی از عدم موفقیت سیاست های مذکور دارد
Keywords:
Authors
یوسف بهرامی
کارشناس ارشدجغرافیاوبرنامه ریزی شهری تهران
ایرج قادری مطلق
دانشجوی دکتری جغرافیاوبرنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
ادریس پروزن
دانشجوی دکتری جغرافیاوبرنامه ریزی شهری دانشگاه علوم و تحقیقات سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :