یک روش جدید جهت کلاسبندی سیگنالهای صوتی زیرآبی ناشی ازشناورها با استفاده از روش تبدیل فوریهی زمان کوتاه
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 617
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_025
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
در این مقال-ه کلاسبندی ا هداف زیرآبی با استفاده از سیگنالهای صوتی انتشاری ناشی از منابع تولید این سیگنالها مورد بررسی قرار میگیرد، و روشی جدید مبتنی بر تبدیل فوریه زمان کوتاه، جهت این منظور ارائه میگردد . در این روش به منظور استخراج ویژگی، از جمع کردن متوالی طیفهای حاصل از قسمت بندی سیگنال ورودی و تشکیل یک تصویر باینری استفاده میکنیم، سپس با استفاده از یک معیار اندازهگیری، تحت عنوان معیار مینکوفسکی، که برای سنجش فاصله و یا شباهت میان دو سیگنال به کار میرود، نوع هدف را تعیین میکنیم. آزمایشهای متعددی بر روی یک بانک صوت ناشی از یک منبع صوتی زیرآبی،مشتمل بر 60 سیگنال صوتی کشتی متوسط، که در قالب سه کلاس ارائه شده اند، انجام شده است. نرخ تشخیص صحیح در این سه کلاس در شرایط بدون نویز 94.44 درصد و در شرایط نویزی با نسبت سیگنال به نویز 10 دسیبل، 81 درصد میباشد. روش ارائه شده دارای دو مزیت عمده میباشد. نخست، مقاوم بودن در مقابل نویز و دیگری، با تعداد ویژگیهای کم ( 11 ویژگی ) دارای عملکرد بسیار بالایی است
Keywords:
Authors
علیرضا واردان
کارشناس ارشد الکترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده برق ورباتیک، شاهرود
سیدکمال الدین موسوی مشهدی
استادیار گروه کنترل، دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکدهی مهندسی برق، تهران
وحید وحیدپور
دانشجوی کارشناسی مهندسی الکترونیک، موسسه آموزش عالی خراسان، مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :