Face Recognition with Linear Discriminant Analysis and Neural Networks
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 834
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_047
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
In this paper, a new face recognition method based on PCA (principal Component Analysis), LDA (Linear Discriminant Analysis) and neural networks is proposed.Combination of PCA and LDA is used for improving the capability of LDA when a few samples of images are available. The proposed method was tested on ORL face database. Experimental results on this database demonstrated the effectiveness of the proposed method for face recognition with less misclassification in comparison with previous methods
Keywords:
Authors
Sepide Fatahi
Computer Engineering Department, Razi University, Kermanshah, Iran
Ehsan Zadkhosh
Computer Engineering Department, Razi University, Kermanshah, Iran
Abdolah Chalechale
Computer Engineering Department, Razi University, Kermanshah, Iran