Edge detection of digital images using a conducted ant colony optimization and intelligent thresholding
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 912
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_050
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
An edge detection algorithm based on Ant Colony Optimization (ACO) and Fuzzy Inference System (FIS) and neural network is presented. This algorithm uses a FIS with 4simple rules to identify the probable edge pixels in 4 main directions, then the ACO is applied for assigning a higherpheromone value for the probable edge pixels rather than otherpixels so that the ants movement toward edge pixels get faster. Another factor that needs to be considered in order to conductthe ants’ movement is the influence of the heuristic information in the movement of any ant to be proportional to local change inintensity of each pixel. Finally, by using an intelligent thresholding technique which is provided by training a neuralnetwork, the edges from the final pheromone matrix areextracted. Experimental results are provided in order to demonstrate the superior performance of the proposed approach
Keywords:
Authors
Hamid-Reza Reza-Alikhani
Electrical Department, Tafresh University
Ali-Reza Naghsh
Electrical Department, najaf Abad Azad University
RaziehJalali Varnamkhasti
Electrical Department, Tafresh University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :