پیش بینی ساختار پروتئین با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی ساختار ثانویه پروتیین مسئله ای است که مربوط به ساختار بیوانفورماتیک که به پیش بینی و انالیز مولکولrna و dna و پروتیین می پردازد.این گام بسیار مهمی در جهت روشن شدن ساختار سه بعدی به علاوه شناسایی عملکرد آن است.ساختار دوم پروتئین می توان از ساختارهای اصلی آن یعنی از توالی آمینو اسیدها و چند موارد دیگر پیش بینی کرد. برای این کار چهار روش استفاده می شود. برای رسیدن به این رویکرد می توان از روش های آماری،روش نزدیکترین همسایه، روش شبکه های عصبی و از مدل پنهان مارکوف استفاده کرد. شیکه های عصبی مصنوعیANN)یکی از روش ها برای پیش بینی پروتئین های ثانویه است که یکی از موفق ترین در میان تمام روش های مورد استفاده می باشد.در این روش، شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیده ، قادر به انجام به رسمیت شناختن الگوی اسید آمینه شناخته شده می باشد . از واحد های ساختار ثانویه شناخته شده و الگوها برایتمایز میان انواع مختلف ساختارهای ثانویه استفاده می شود.هدف از این مقاله پیش بینی ساخ تار دوم پروتئین ها با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است

پیش بینی ساختار پروتئین با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:

شبکه های عصبی مصنوعی , اسیدهای آمینه , پروتئین پیش بینی ساختار