A Fuzzy Classifier Based on Imperialist Competitive Algorithm
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 983
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_128
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
Fuzzy classifiers as a kind of fuzzy systems are powerful approaches in pattern recognition tasks. Each fuzzy classifier includes important parameters which play effectiveroles on its performance. Type and locations of membership functions, in addition to optimum number of fuzzy rulescontaining suitable antecedents and consequents are most important of these structural parameters. Usually, the major problem in design and implementation of fuzzy classifiers isoptimum setting up of these parameters, to reach the best performance. In this paper, membership function shapes andthe fuzzy rules of fuzzy systems are adjusted by using a Imperialist Competitive Algorithm (ICA) in order to obtain an optimal fuzzy system. Extensive experimental results are presented to show the effectiveness and powerfulness of the proposed method
Keywords:
Authors
Hossein Askari
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering,Birjand University, Birjand, Iran
Seyed-Hamid Zahiri
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering,Birjand University, Birjand, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :