تایید هویت مبتنی بر ویژگیهای بافتی عنبیه با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 574
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_082
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
در این مقاله طراحی و شببیه سازی یک سامانه تایید هویت عنبیه با استفاده از شبکه عصبی ارائه شده است. در سیستم پیشنهادی،پس از اعمال سبه مرتبه تبدیل موجک هار بر تصویر روشنایی و اعمال روش تحلیل اجزای اصلی، ویژگیهای مناسب انتخاب شده وسپس با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با تعداد نرونهای بهینه شده در لایه میانی و نرخ آموزش بهینه، طبقهبندی و درنهایت تصمیمگیری انجام میگیرد. آزمایشها بر روی مجموعه تصاویر پایگاه دادهUPOL انجام گرفته است. در الگوریتم ارائه شده عنبیه چشم چپ و راست هر فرد در یک کلاس قرار گرفته و در اعتبارسنجی به صحت99/7درصد دست یافتهایم. مقایسه نتایج حاصله با تحقیقات مشابه نشان دهنده کارایی مناسب سیستم پیشنهادی است
Keywords:
Authors
حجت سپهری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، اراک، ایران،
کاوه کنگرلو
استادیار، گروه مهندسی برق ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران،
فرداد فرخی
استادیار، گروه مهندسی برق ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :