مکان یابی باتوجه به درجه اتصال گره ها درشبکه های حسگربی سیم
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 679
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_174
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
مکان یابی درشبکه های حسگربی سیم به فرایند تعیین پویای مکان های یک گره یابیشتردریک شبکه بزرگتر اشاره دارد درهمین راستا روشهای مکان یابی متنوعی مطرح شده است براین اساس روشهایمکان یابی مبتنی برخوشه بندی توزیع شده که ازگروه های راهنما استفاده نمی کنند به بهترین وجه عمل خواهند کرد تمامی روشهای مطرح دراین زمینه خوشه بندی تک گامه را برگزیده اند و ایندرحالیست که اینروش توسعه پذیرنمی باشد همچنین بعضی روشهای دیگربادرنظرگرفتن احتمال ثابت برای عضو گیری دوگامه باعث کم شدن دقت مکان یابی می شوند لذا این مقاله درصدد ارایه روش خوشه بندی جدیدی برامده که فاقد معایب مذکور میب اشد به عبارت دیگر روش خوشه بندی دوگامه پویا مبتنی بردرجه گره ها ارایه شده است که برای گره های بادرجه کمترازمیانگین درجه گره ها احتمال عضو گیری دوگامه آنها افزایش و برای گره های بادرجه بالای میانگین گره ها با احتمال ثابت عضوگیری انجام میشود لذا این روش هم درشبکه های باچگالی بالا و همچگالی پایین بخوبی عمل می نماید مادراین پژوهش بابهره گیری ازشبیه سازی مقایسه ای درنرم افزار MATLAB افزایش دقت مکان یابی رادرقسمت های با چگالی پایین نشان خواهیم داد
Keywords:
شبکه حسگربی سیم , مکان یابی توزیع شده , خوشه بندی دوگامه با احتمال ثابت , خوشه بندی دوگامه پویا , درجه اتصال گره حسگر
Authors
سعیدرضا عرب
مربی گروه فناوری اطلاعات مجتمع آموزش عالی بم
مسعود صبائی
استادیارگروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
امیر علیدادی
مربی گروه فناوری اطلاعات مجتمع آموزش عالی بم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :