تعیین عوامل موثر بر کاهش پوشش جنگلی با استفاده از رگرسیون لجستیکمطالعه موردی: منطقه جنگلی بیوره - شهرستان ملکشاهی
Publish place: The first national environmental conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 760
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFPNU01_364
تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1393
Abstract:
به منظور برنامه ریزی و مدیریت بهینه منابع طبیعی و محیط زیست، اطلاع از وضعیت تغییرات پوشش اراضی طی دهه های گذشته ضروری است. جنگل های غرب کشور به عنوان گسترده ترین جنگل های ایران دارای جایگاه ویژه ای در توسعه اقتصادی بوده و تضمین کننده بقاء و پایداری آب و خاک کشور می باشند. میزان پوشش جنگل ها در طول زمان چه توسط عوامل طبیعی و چه توسط خود انسان دستخوش تغییر و تحول می شود که اطلاعات مربوط به این تغییرات اساسی ترین منبع برای طراحان و تصمیم گیرندگان منابع زمینی خواهد بود. با استفاده از روش آماری رگرسیون لجستیک، که از روش های برآورد تجربی است استفاده شد. مدل رگرسیون لجستیک قادر است ارتباط بین کاهش پوشش جنگلی (متغیر وابسته) و عوامل مؤثر بر آن (متغیرهای مستقل) را به خوبی تبیین کند. در این مطالعه، برای بررسی کاهش پوشش جنگلی داده های سنجنده TM ماهواره لندست مربوط به سال 1988 و سنجنده + ETM ماهواره لندست مربوط به سال 2007 مورد پردازش و طبقه بندی قرار گرفتند. تصاویر مورد بررسی به دو کلاسه جنگل و غیر جنگل طبقه بندی شدند و به منظور بررسی عوامل تخریب، نقشه تغییر پوشش جنگلی با متغیرهای مکانی فیزیوگرافی و انسانی وارد معادله رگرسیونی شد. آشکار سازی کاهش پوشش جنگلی طی دوره زمانی 1988- 2007 نشان داد که مساحت اراضی جنگلی به میزان 257/11 هکتار کاهش یافته است. با توجه به نتایج مدل رگرسیونی مشخص شد که به ترتیب عوامل شیب زمین، ارتفاع از سطح دریا، جهت شیب، فاصله تا روستا، کیفیت خاک و فاصله تا جاده بیشترین تأثیر را بر کاهش پوشش جنگلی در منطقه مورد مطالعه دارند.
Keywords:
Authors
وحید میرزایی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام
مریم نیک نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :