ارائه روش ترکیبی از اثرانگشت و مشخصات فردی با استفاده از منطق فازی برای افزایش امنیت وتشخیص هویت کاربر در سیستم های خودپرداز
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,227
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_218
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
با توجه به گسترش روزافزون سیستم های الکترونیکی بانکی هر شخص با داشتن رمز عبور و کارت بانکی خود براحتی قادر بهبرداشت از حساب خود می باشد، اگرچه استفاده از کار های اعتباری و دستگاه های خودپرداز مزایای زیادی به همراه دارد، اماروش سنتی تایید هویت مشتری با استفاده از کار و رمز عبور با مشکلاتی امنیتی زیادی همچون سرقت کارت و رمز، گم شدن ومواردی از این ابیل همراه است. در این مقاله برای تشخیص و شناسایی یک کاربر از مدل ترکیبی سنسور انرانگشت و یکی ازمشخصا فردی که هنگام نبت نام دریافت و در پایگاه داده ذخیره می شود، استفاده می کنیم. این کار باعث افزایش ضریبامنیتی بالایی می شود . در ادامه باتوجه به زیاد بودن خصیصه های انرانگشت از منطق فازی برای تسریع در عمال تطبیق تصویانرانگشت با الگوی آن در پایگاه داده استفاده می کنی . و در پایان فلوچارت پیشنهادی را به همراه نتایج حاصل از تجزیه و تحلیلآماری این روش با سایر دیگر روش های تایید هویت بیومتریکی مقاسیه می کنیم.
Keywords:
Authors
محسن اسدی زنگنه
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
شقایق اسدی زنگنه
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
رضا نورمندی پور
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :