توسعه تکنیک کالبد شکافی محصولات رقبا در حوزه ارتقاء کیفی DFX طراحی قطعات
Publish place: 10th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,026
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IIEC10_062
Index date: 1 September 2014
توسعه تکنیک کالبد شکافی محصولات رقبا در حوزه ارتقاء کیفی DFX طراحی قطعات abstract
امروزه ابزارهای طرح ریزی کیفی، کاربرد فراوانی در تضمین کیفیت طراحی در صنایع دارا می باشد و تکنیک کالبد شکافی محصولات رقبا از جمله راه های پیش روی طراحان در بهبود کیفیت طراحی می باشد. در این مقاله با استفاده از روش تحقیق علمی تجربی ضمن معرفی روش کالبد شکافی ، جنبه های مختلف آن مورد بررسی قرار گرفته و تاثیرات آن بعنوان یکی از ابزارهای مهندسی ارزش ، مستقلا در بهبود حوزه DFX طرح با معرفی جدول بهینه کاوی و تاثیرات آن در افزایش کیفیت طراحی مورد بررسی و پیشنهاد قرار می گیرد. نحوه عملکرد با ارائه یک مثال از توسعه صدای مشتری با رویکرد استقرائی در رفع عیوب از طریق الگو برداری بوسیله کالبد شکافی محصولات مطرح رقبا در خصوص رفع مشکلات طراحی قطعه پایه کمپرسور محصول مینی باس شرکت بهمن دیزل که مطابق شاخص راس سازمان بازرسی و استاندارد ایران از نرخ خرابی بالایی در مراجعات خدمات پس از فروش محصول داشته، مورد کنکاش قرار گرفته و توضیحاتی جهت زمینه سازی بکار گیری این روش ارائه شده و نتایج حاصل از توسعه طرح، بوسیله ماژول تحلیل نرم افزارCATIA بر روی قطعه مورد نظر تشریح گردیده است.
توسعه تکنیک کالبد شکافی محصولات رقبا در حوزه ارتقاء کیفی DFX طراحی قطعات Keywords:
کالبد شکافی: TEAR DOWN اهداف طراحی: DFX آنالیزحالات بلقوه خرابی طراحی : DESIGN FMEA طرح ریزی کیفیت طراحی: QUALITY DESIGN PLANINIG آنالیز رایانه ای : COMPUTER ANALYSIS
توسعه تکنیک کالبد شکافی محصولات رقبا در حوزه ارتقاء کیفی DFX طراحی قطعات authors
مهدی فتح اله
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
نصیر ناصری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع مدیریت سیستم وبهره وری دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :