روش ترکیبی نوین از تجزیه و تحلیل حالات خرابی بالقوه و تحلیل پوششی داده های استوار
Publish place: 10th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 593
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC10_197
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
بهبود و ارتقاء سطح کیفیت محصول و خدمات ارائه شده توسط بنگاه ها اولین و اصلیترین عامل پیشی گرفتن از رقبا و گرفتن سهم عمده بازار می باشد. در همین راستا ابزارهای گوناگونی معرفی شده اند. تجزیه و تحلیل حالتهای خطا و آثار آنها ابزار کارآمد برای بهبود کیفیت در مدیریت کیفیت می باشد و کاربرد آنها روز به روز در عمل بیشتر می شود . با توجه به انتقادات فراوان به روش سنتی محاسبه عدد تقدم ریسک در تجزیه و تحلیل حالات خرابی بالقوه که از ضرب سه عدد شدت و وقوع و تشخیص تشکیل شده، در جهت برطرف کردن این کاستیها روش جدیدی برای محاسبه عدد تقدم ریسک در تجزیه و تحلیل حالات خرابی بالقوه بر پایه روش تحلیل پوششی داده ها که روشی مشهور برای اندازه گیری کارایی می باشد، معرفی می گردد. این تحقیق تلاش دارد تا نوع جدیدی از عدد تقدم ریسک با تخصیص وزن های مختلف برای هر یک از فاکتورهای ریسک را به دست آورد . با توجه به این موضوع که اعداد شدت، وقوع و تشخیص توسط تیمی متشکل از گروه های مختلف خبرگان به دست می اید و عاملی قطعی و ثابت نمی باشد، در این پژوهش برای رفع این مشکل و موجه بودن جواب ها از مدل های بهینه سازی استوار استفاده می شود.
Keywords:
تجزیه و تحلیل حالات خرابی بالقوه و آثار آن , عدد تقدم ریسک , تحلیل پوششی داده ها , بهینه سازی استوار
Authors
علیرضا علی نژاد
استادیار دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
نیکی جلیلی تقویان
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :