مدیریت و بهره برداری بهینه از منابع آبهای زیرزمینی با شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 2nd International Conference on Management, Entrepreneurship and Economic Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 461
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EME02_406
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
استفاده از شبکه عصبی در پیش بینی متغیرهای منابع آبی از جمله آبهای زیرزمینی بطور گسترده رو به افزایش است. این تحقیق از طریق شبکه عصبی مصنوعی چندین هدف را دنبال می کند، که شامل تعیین پارامترهای مؤثر بر نوسانات سطح آب زیرزمینی در دشت بیرجند و همچنین بررسی تأثیر مکانی و زمانی پارامترهای سطح آب از طریق داده های زمانی 10 ساله میباشد. مدلسازی نوسانات سطح آب زیرزمینی در پیزومترهای منتخب در دشت مورد مطالعه می باشد. بهترین مدلسازی نوسانات سطح آب با مدل شبکه عصبی FNN-LM از طریق انتخاب پارامترهای مناسب و با قابل قبولترین تأخیر زمانی بدست آمد. در نهایت با تغییر درصدی شش ماه آخر داده های ورودی در مدل اقدام به ایجاد چهار شرط فرضی گردید. با توجه به مدلهای شبکه عصبی بدست آمده به پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در این شرایط فرضی پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
واحد زاد محمود اقباش
مربی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور
بهزاد قهرمانی
مربی گروه حسابداری، دانشگاه پیام نور