مدل تخمین بهینه پارامترهای جنبشی در منحنی رشد تومورها با پیمانه موازی اتوماتای یادگیر تصادفی
Publish place: 4th Iranian Conference on Bioinformatics
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 570
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBIS04_034
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
یکی از چالشهای مهم در بیوانفورماتیک محاسباتی سرطان ، تخمین بهینه پارامترهای جنبشی در منحنی رشد تومورها برای شناخت نسبی رفتارها ی تصادفی تومورها می باشد. اتوماتاهای یادگیر بعنوان یک مدل کنترل تطبیقی هوشمند می توانند چرخه عمل و عکس العمل را از محیط تصادفی بر اساس مقادیر پارامترهای جنبشی و سایر پارامترهای کلیدی تا رسیدن به همگرایی نسبی ادامه دهند. منحنی رشد پایه گومپرتز برای مقایسه منحنی رشد تولیدی مبتنی بر پارامترهای تخمینی با اتوماتای یادگیر استفاده می شود. الگوریتم پیشنهادی ارائه شده با بکارگیری یک مدل ترکیبی اتوماتای یادگیر با مجموعه اعمال پیوسته و پیمانه موازی اتوماتای یادگیر تصادفی، تخمین بهینه پارامترهای جنبشی منحنی رشد تومورها را انجام می دهد. در این مقاله ابتدا اتوماتای یادگیر و پیمانه اتوماتای یادگیر را تعریف کرده، سپس فلوچارت تشریحی روال عملکردی مولفه های اتوماتای یادگیر تصادفی در الگوریتم مدل پیشنهادی رانشان می دهیم. نتایج حاصل از شبیه سازی موازی مدل پیشنهادی بیانگر همگرایی بیشینه منحنی رشد تولیدی به منحنی رشد پایه برای کنترل تطبیقی رفتارهای تصادفی تومورها در بازه های زمانی مشخص می باشد.
Keywords:
اتوماتای یادگیر تصادفی , اتوماتای یادگیر با مجموعه اعمال پیوسته , بیوانفورماتیک محاسباتی , پارامترهای جنبشی , پیمانه موازی اتوماتاییادگیر , تخمین بهینه , رشد تومور , کنترل تطبیقی هوشمند , منحنی رشد گومپرتز , همگرایی بیشینه
Authors
سهیل افراز
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل