Optimal Parameter Estimation of linear Muskingum Model based on the Modified Honey Bee Mating Optimization algorithm
Publish place: 8th National Congress On Civil Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,019
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE08_0053
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
The linear Muskingum model is not only a simple conceptual but also effective method for flood routing.Since the Muskingum model parameters cannot be determined physically, the calibration of theseparameters is the only challenge of this method. Although various techniques have been proposed toestimate the related parameters, an accurate method with faster convergence rate is still required to improve the computational precision for parameter estimation. In this study, the Modified Honey Bee Mating Optimization (MHBMO) is proposed for the estimation of the mentioned parameters. The utilizedalgorithm is applied for a case study from previous literature and the results are compared with the other proposed methods. The results indicate that not only the MHBMO algorithm converges so quickly but also it captures the best optimal parameters values
Keywords:
Authors
Majid Niazkar
MSc. student of Civil Engineering,
Seied Hosein Afzali
Assistant Professor of Civil Engineering
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :