پارامترهای تاثیر گذار در تعیین ضریب پایداری شیروانی سدخاکی با استفاده از مدل سازی شبکه عصبی
Publish place: 8th National Congress On Civil Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 975
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE08_0247
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
شبکه های عصبی در شاخه های مختلفی از مهندسی ژئوتکنیک کاربرد دارند مروری بر مقالاتی که تا امروز در این زمینه به چاپ رسیده است گویای این حقیقت است که موفقیت های زیادی در حال شکل گیری است و افق های وسیعتری نیز نمایان است در این تحقیق سعی شده است که با استفاده از شبکه عصبی تاثیر پارامترها موثر بر روی ضریب پایداری شیروانی سد خاکی تعیین گردد. شش پارامتر مهم و تاثیر گذار در پایداری سدخاکی در نظر گرفته شده است که این پارامترها عبارتند از ارتفاع سد Hعرض تاج سد Bشیب دامنه سد ضریب اصطکاک داخلی وزن مخصوص خاک و ضریب چسبندگی خاک C به منظور مدل سازی شبکه عصبی و همچنین بررسی تاثیر پارامترهای فوق بر روی ضریب پایداری شیروانی سد، از اطلاعات بدست آمده از 150 مدل سد خاکی در نرم افزار P:AXIS استفاده شده است براساس نتایج بدست آمده افزایش عرض تاج سد B و ضریب اصطکاک داخلی و ضریب چسبندگی خاک C سبب افزایش ضریب پایداری سد می گردد همچنین افزایش شیب دامنه سد ارتفاع سد H وزن مخصوص خاک باعث کاهش ضریب پایداری سد میشود با توجه به بزرگ بودن ضریب اطمینان و تقریبی بودن روش های کلاسیک در تعیین ضریب شیروانی، شبکه های عصبی با خطای حداکثر 2 درصد از دقت قابل قبولی برخوردارند
Keywords:
Authors
مرتضی جیریایی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی قم
ایمان رئیسی زاده
دانشجوی دکتری مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
اسدا... رنجیر کرکانکی
دانشجوی دکتری مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمد حسین رحیمی پاشاکلایی
عضو هیات علمی دانشگاه فنی و حرفه ای اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :