استخراج عوامل موثر بر پیادهسازی نظام مدیریت دانش در صنعت ساخت و ساز ( مطالعه موردی: شرکتهای ساختمانی و تاسیساتی تهران)
Publish place: First International Conference on Economics, Management, Accounting and Social Sciences
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,067
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EMASS01_194
Index date: 17 October 2014
استخراج عوامل موثر بر پیادهسازی نظام مدیریت دانش در صنعت ساخت و ساز ( مطالعه موردی: شرکتهای ساختمانی و تاسیساتی تهران) abstract
در محیط نوین کسبوکار که دو مشخصه اصلی آن ابهام و پیچیدگی است؛ مزیت رقابتی سازمانها بیش از آن که وابسته به منابع فیزیکی آنها باشد، به دانشی که در اختیار آنهاست، بستگی دارد. از این رو دانش بسان مهمترین سرمایه سازمانها نیازمند مدیریت مناسب میباشد تا از طریق آن سازمان بتواند ایده پردازی کند و به مزیت رقابتی پایدار دست پیدا کند. در راستای این مهم، پژوهش حاضر به استخراج عوامل موثر بر پیادهسازی مدیریت دانش در صنعت ساخت و ساز میپردازد. این پژوهش از حیث روش توصیفی پیمایشی از حیث هدف به دلیل کاربرد آن در حوزه مدیریت دانش، کاربردی است. اطلاعات مورد نیاز با استفاده از ابزار پرسشنامه با نمونهای بالغ بر 022 نفر از کارشناسان و مدیران شرکتهای ساختمانی ثبت شده در انجمن شرکتهای ساختمانی و انبوه سازی استان تهران با روش نمومنهگیری تصادفی ساده، جمع آوری گردید. اعتبار شاخص ها و مدل پژوهش با تست CVR و پایایی پرسشنامه با ضریب آلفای کرونباخ مورد سنجش قرار گرفت. یافته های پژوهش نشان می دهند که بین فرهنگ سازمانی، فناوری اطلاعات ساختار سازمانی و حافظه سازمانی با استقرار نظام مدیریت دانش در سازمان رابطه معناداری وجود دارد. و به ترتیب فرهنگ سازمانی (بیشترین)، ساختار سازمانی، حافظه سازمانی و فناوری اطلاعات بر موفقیت مدیریت دانش در سازمان تأثیر مستقیم و مثبتی دارد.
استخراج عوامل موثر بر پیادهسازی نظام مدیریت دانش در صنعت ساخت و ساز ( مطالعه موردی: شرکتهای ساختمانی و تاسیساتی تهران) Keywords:
استخراج عوامل موثر بر پیادهسازی نظام مدیریت دانش در صنعت ساخت و ساز ( مطالعه موردی: شرکتهای ساختمانی و تاسیساتی تهران) authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :