بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین جریانات رودخانه ای
Publish place: 1st National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,510
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
253_5090405473
Index date: 5 October 2005
بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین جریانات رودخانه ای abstract
تا کنون مدلهای زیادی برای تشریح فرایند پیچیدة بارندگی ـ رواناب پیشنهاد شده است. از روشهای نوین در تشریح فرایند بارندگی ـ رواناب شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشند. این روش که یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی به شمار می‌آید، به دلیل ساختار ریاضی غیر خطی, در میان هیدرولوژیست‌ها رواج یافته است. تحقیق حاضر به مقایسة دو مدل متفاوت از شبکه‌های عصبی مصنوعی یعنیRBF و MLP در تخمین دبی خروجی از حوزه رودخانه زرد در استان خوزستان با استفاده از داده‌های بارش و دبی روزانه, پرداخته است. پس از تعیین بهترین توپولوژی در هر دو شبکه, مشاهده شد که نتایج حاصل از شبکة عصبی RBF در مقایسه با شبکة MLP از دقت قابل قبول تری برخوردار است
بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین جریانات رودخانه ای Keywords:
بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین جریانات رودخانه ای authors
مهرداد اکبرپور
کارشناس ارشد تاسیسات آبی, دانشگاه شهید باهنر کرمان
اکبر شکرالهی
مشاور عالی شرکت مهندسین مشاور دزآب در امور مهندسی آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :