تشخیص و جداسازی پوست در تصویر، با استفاده از روش های آماری
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 704
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_029
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
تشخیص پوست کاربردهای مختلفی در بینایی ماشین و پردازش تصویر دارد. در این مقاله با تکیه بر روش های آماری مسئله ی تشخیص پوست بررسی شده و با توجه به اینکه بحث در مورد تصاویر رنگی است، دقت در انتخاب فضای رنگ مناسب، مسئله ای اجتناب ناپذیر می باشد. که در این مقاله از فضای رنگ HSV استفاده شده است. از تعدادی تصویر برای ساخت مجموعه داده استفاده شده که از این تصاویر 3 ویژگی استخراج شده و ویژگی چهارم مشخص کننده ی کلاس پوست یا غیر پوست می باشد. مسئله ی مهم دیگر بکارگیری مدل مناسب برای تشخیص نواحی پوست در تصویر است، سه دسته از روش های کلاس بندی بررسی و مقایسه شده است. این سه دسته عبارتند از روش هایی که بر پایه ی توزیع نرمال کار می کنند، روش های غیر خطی و روش های خطی و چندجمله ای درجه بالا. تخمین خطای دسته ها به این قرار است. دسته ی اول: 0.1594 دسته ی دوم: 0.00025 دسته ی سوم: 0.0776 همانطور که مشاهده می شود روش های غیر خطی بهترین عملکرد را دارند.
Keywords:
Authors
ابوذر زندوکیلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد جیرفت
بابک مسعودی
دانشگاه پیام نور
حبیب خدادادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میناب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :