مقایسه و پیش بینی دمای سالانه شهر بوشهر به روش تحلیل های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Second International Conference on Environmental Hazards
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 742
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICEHH02_034
Index date: 4 November 2014
مقایسه و پیش بینی دمای سالانه شهر بوشهر به روش تحلیل های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی abstract
در این پژوهش از داده های دمای سالانه شهربوشهر طی دوره آماری (2008-1951) با هدف مقایسه و پیش بینی دما به روش تحلیل های رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. در ادامه با بکار گیری روشهای رگرسیونی به تحلیل مولفه روند سری زمانی و مقادیر ضریب تعیین R2 جهت تبین کارایی مدلهای رگرسیون خطی ساده ، پولی نومیال نیمه خطی درجه 6،توانی و نمایی جهت پیش بینی روند سری زمانی دمای سالانه در مقایسه با روش شبکه عصبی مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاکی از همبستگی مثبت و مستقیم معناداری در روند افزایشی دمای سالانه شهر بوشهر است. همچنین نتایج حاصل از کاربرد روشهای مختلف در این پژوهش نشان می دهد کهروش شبکه عصبی در مقایسه با روشهای رگرسیونی، شبیه سازی بهتر و دقیقتری را از خود نشان می دهد.
مقایسه و پیش بینی دمای سالانه شهر بوشهر به روش تحلیل های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
مقایسه و پیش بینی دمای سالانه شهر بوشهر به روش تحلیل های رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی authors
محمد سلیقه
دانشیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه خوارزمی تهران
یدالله بلیانی
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران
زینب بیگلی
دانشجوی مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه
یونس خسروی
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه شهید بهشتی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :