طبقه بندی ورودی و خروجی از دیدگاه بدبینانه
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 537
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SRCMSA02_078
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
تحلیل پوششی داده ها روشی غیرپارامتری برای محسبه کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با روودی هاو خروجی های چندگانه می باشد. اما دربسیاری از مسائل ارزیابی عملکرد، نقش بعضی از داده ها به صورت ورودی یا خروجی بهطور قطع مشخص نیست و داده میتواند هم به عنوان ورودی و هم به عنوان خروجی در نظر گرفته شود که چنین مسائلی انعطافبزرگ در بعضی از M پذیر نامیده می شوند. برای حل چنین مسائلی، کوک و ژو مدلی معرفی نمودند که در این مدل به دلیل وجودحالت ها مقدار کارایی درست به دست نمی دهد. لذا طلوع مدلی را ارائه نموده است که در این مدل با به کار بردن تغییراتی در دادهبزرگ را از مدل برداشته است. با توجه به این که، این مدل ها کارایی واحدهای تصمیم گیرنده را از دیدگاه خوشبینانه ارزیابی M ، هاو واحدهای کارا را تعیین می نماید. در این مقاله مدل طلوع را برای به دست آوردن کارایی از دیدگاه بدبینانه توسعه دهیم.
Keywords:
Authors
مریم علیزاده افروزی
دستیار علمی گروه ریاضی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :