بررسی کاربردی مدلهای اسپرینگیت ، شیراتا ، ژنتیک فرج زاده و ژنتیک مک کی در پیشبینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)با تمرکز بر شرکتهای نساجی و داروسازی(
Publish place: The first National Conference on the Place of Management and Accounting in the Modern World of Business, Economy and Culture
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 798
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NATIONCONF01_194
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
پیش بینی ورشکستگی شرکت ها یکی از روش های پیشگیری از هدر رفت سرمایه می باشد. انتخاب الگوی مناسبجهت پیش بینی ورشکستگی به گونه ای که بتواندبه نزدیکترین پاسخ ها به واقعیت دست یابد، از جمله دغدغه هایپژوهشگران و ذینفعان در حوزه سرمایه گذاری می باشد.لذا پژوهش حاضر به مقایسه دقت پیش بینی چهار مدلاسپرینگیت ، شیراتا ، ژنتیک فرج زاده و ژنتیک مک کی در صنایع نساجی و داروسازی پرداخته است . نتایج حاکیاز برتری مدلهای ژنتیک بر مدلهای کلاسیک بوده است.
Keywords:
Authors
زهرا موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه حسابداری
محمدرضا طاهری
دکترای حسابداری و دانشیار گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهوواز
ابراهیم وحیدی الیزیی
دکتری حسابداریو استادیار گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :