Real Time Implementation Fuzzy Neural Networks Methods for Prediction Pseudo Range Correction
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,195
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECDC08_066
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
Abstract:
This study applied Fuzzy Neural Network (FNN) model to predict Pseudo-range Corrections (PRC) that is important for Real Time Differential Global Positioning System (RTDGPS) accuracy. Online training for real-time prediction of the PRC enhances the continuity of service on the differential correction signals and therefore improves the positioning accuracy. With a given set of data, the fuzzy neural networks (FNN) can online predict the PRC precisely when the PRC signal is lost for a short period of time. The experiments show that the prediction total RMS errors are less than 0.23 meter.
Keywords:
Authors
Mohammad Hossein Refan
Faculty of Electrical and Computer Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University
Adel Dameshghi
Faculty of Electrical and Computer Engineering, Shahid Rajaee Teacher Training University
Mehrnoosh Kamarzarrin
Faculty of Electrical and Computer Engineering Shahid Beheshti University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :