پیش بینی غلظت کل مواد محلول در رودخانه گرگر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

بررسی کیفیت و کمیت جریان در طول رودخانه به منظور ارزیابی تغییرات مکانی آن جهت استفاده مختلف از آن از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. با توجه به این که جریان عبوری از روخانه گرگر به عنوان یک منبع تامین آب در بخش های مختلف مصرف شامل شرب، صنعت و کشاورزی می باشد. آگاهی از تغییرات مکانی کیفیت و کمیت جریان در طول رودخانه موجب شناسایی جریان های جانبی موثر بر کیفیت و کمیت جریان گردیده تا براین اساس بتوان به مدیریت و کنترل کیفیت جریان اقدام نمود. نتایج عملکرد مدل شبکه عصبی MLP در پیش بینی غلظت مواد محلول نتایج قابل قبولی را برای هردو ایستگاه ارائه می دهد و با توجه به داده های موجود وغلظت پارامتر شبیه سازی شده، بین داده های شبیه سازی شده با داده های واقعی اختلاف چندانی مشاهده نمی شود.

Keywords:

رودخانه , گرگر , شبکه عصبی مصنوعی , MLP , TDS