تحلیل وارزیابی مقایسه ای عملکرد شبکه عصبی مصنوعی MILP با GRNN و رگرسیون خطی در تخمین رواناب رودخانه قره چای
Publish place: National Conference on Water,Human,Earth
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 618
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WHEC01_148
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
پیش بینی جریان رودخانه یکی از مهم ترین ارکان مدیریت ابهای سطحی به ویژه در مواقع بروز سیلاب ها بروز خشکسالی است به دلیل اهمیت پیش بینی جریان رودخانه در این تحقیق جریان روزانه ی رودخانه طالقان در طی یک دوره ی اماری 40 ساله با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی MLP,GRNN سبه شده سپس نتایج حاصل از اینمدل با مدل رگرسیون خطی مقایسه گردیده است. نتایج این بررسی نشان داد که مدل MLP باضریب همبستگی 0.9964 توانایی بیشتری در پیش بینی جریان رودخانه نسب به دومدل دیگر دارد.
Keywords:
Authors
آیسن یوسف دوست
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه زابل ایران
ام البنین محمدرضاپور
استادیار دانشگاه زابل، ایران
آرش یوسف دوست
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
ناهید زرین دست
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :