بررسی خواص ریزساختاری آلیاژنانو ساختار (Fe65Co35)100-xMnx(x=0,10 تهیه شده به روش آلیاژ سازی مکانیکی
Publish place: The Conference on Nanosciences and Nanotechnology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 854
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NANOG01_068
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
Abstract:
در تحقیق حاضر تولید آلیاژ نانوبلورین Fe65Co35 و90Mn10 (Fe65Co35) به روش آلیاژ سازی مکانیکی و به منظور بررسی خواص ریزساختاری از پودرهای اولیه آهن، کبالت و منگنز مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته شد. در این راستا مخلوط پودرهای مورد نظر در یک آسیای گلوله ای سیاره های با سرعت 400 دور بر دقیقه نسبت وزنی گلوله به پودر 20:1 و در زمان های 0/75، 3، 6، 10، 20، 30 و 45 ساعت تحت عملیات آسیا کاری قرار گرفتند. هدف از این تحقیق مطالعه اثر منگنز بر روی خواص ریزساختاری آلیاژ Fe- %35Co است. تغییرات خواص ساختاری پودرها مانند تغییرات اندازه کریستالیت، کرنش شبکه و پارامتر شبکه در زمان های متفاوت با استفاده از الگوهای پراش اشعه ایکس (XRD) مطالعه گردید. مورفولوژی و توزیع عنصری نمونه های پودری توسط میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) مجهز به آنالیزور (EDS) مورد بررسی قرار گرفت. نتایج آنالیز تفرق اشعه ایکس (XRD) تشکیل محلول جامد Fe(Co,Mn) را بعد از 30 ساعت آسیا کاری تایید می کنند. همچنین نتایج حاصله نشان داد که اضافه کردن منگنز تغییر محسوسی در زمان آلیاژ سازی ایجاد نمی کند و تاثیر آن روی تغییرات اندازه کریستالیت و کرنش شبکه به صورت جزئی بوده و روند کلی تغییرات ثابت مانده است. به علاوه حضور منگنز در شبکه اتم های آهن تا حدی موجب کاهش پارامتر شبکه شده است.
Keywords:
Authors
احسان بهادری یکتا
دانشجوی دکتری رشته مهندسی مواد و متالورژی دانشگاه شهید باهنر کرمان
فاضل خانگلی
کارشناس ارشد رشته مهندسی مواد و متالورژی دانشگاه شهید باهنر کرمان
شهریار شرفی
پروفسور رشته مهندسی مواد و متالورژی دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی اصغر ابوچناری
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی مواد و متالورژی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :